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第541章 Hadoop(第1页)

听过许亮杰的话,周不器又叫来首席技术官程秉皓,也详实沟通了一下搜索的事。

新浪的爱问搜索,就是他带队做出来的。

如果他去年不离开新浪,说不定凭借此功劳,就能晋升为新浪的CTO了。

不过,他现在是紫微星的CTO,也一点不差。

程秉皓的看法跟许亮杰差不多,而且更加地本土化。

“百度为什么做内容?因为在国内做搜索,做内容是唯一能够生存下去的方式。”

程秉皓的看法更加的锐利直接。

在国内做搜索,跟硅谷不一样,要根据法律法规,要移除和屏蔽一些内容。以及要贴心的为用户考虑,通过一些深度算法,帮助用户移除一些深度的专业化内容。

因为越专业越小众,越庸俗越大众。

要想获取最多的大众用户的喜爱,不能提供太专业的内容,而是要提供一些浅白易懂、不那么复杂的搜索结果。

比如百度那边已经在做机器学习,也就是最早期的人工智能。即通过用户搜索结果以及对搜索结果的反馈,来让机器学习。从而在未来搜索的时候,让机器帮忙推荐更符合大众口味的最优解。

这就又产生了一个好处,可以进一步的缩小检索范围。

百度的搜索技术比不上谷歌,差距之大……远远超出想象。其实也不止百度了,雅虎、微软也一样。

谷歌能在最短的时间内,在海量的互联网数据中搜索出相关内容,然后根据算法排列,呈现在用户电脑前。

可其他的搜索引擎不行。

要想给用户提供最快的响应速度,怎么办?

最简单的方法,就是缩小检索目标。

谷歌检索10亿条信息,百度就检索1亿条信息。

信息来源少了,搜不出想要的答案,也就不奇怪了。

所以,百度要想坐稳国内第一的宝座,就一定、只能、必须做内容。通过自产的内容,来弥补检索技术方面的弱项。

这种方法,没法满足高端用户的需求,却可以满足全社会中80%的用户需求了,这就够了。

可以说,百度的李总通过正面退怯、背后游击的方式,完成了对谷歌在搜索领域霸权的挑战,并且成功了。单从这一点来说,可比微软、雅虎等巨头强了不少,那伙人还在苦哈哈的想跟谷歌玩技术呢。

玩个屁啊,根本不是一个量级的。

在大数据处理的领域,全球科技公司都要依靠一个叫Hadoop的开源核心架构。这个架构来源,就是谷歌对自身算法理论的公开,却没有公开算法细节。所以雅虎和阿帕奇就牵头合作,召集了一大批顶尖科学家,根据谷歌的算法理论,做出了这个大数据处理系统。

可问题很多,距离谷歌公布的一些关键指标存在数倍的差距,苦苦没法解决,只能咬牙接受。包括微软、亚马逊、阿里、华为、脸书、雅虎、百度等巨头,都要使用这个开源系统。

只有谷歌不用。

不仅不用,他们还在2010年完成了系统的更新……把原来的理论推翻,上线了一个更先进更高端的大数据管理系统。

也就是说,全世界科技巨头们使用的大数据管理系统的底层架构,比谷歌淘汰的那个旧版本,还要落后几倍的效率。

巨头们当然也抗争,想做出超越Hadoop的东西。

国内的代表就是百度。

在07年的时候,百度股价一路飞起,上下振奋。李彦红决定代表华夏,做一个世界级的开创性项目出来,起名“金字塔”计划。

抽调了百度最精英的核心技术人员,又从外面招来了一个专家团队,带头人赫然就是现在紫微星研发中心的负责人杨振坤!

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