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从冷水溪回到营地,周至准备做午饭。
因为这里几乎不会有外人来,大家对营地安全非常放心,东西全都扔在这里,甚至三匹驮马也是。
结果周至刚将菜蔬淘洗干净,准备切肉的时候,就听见麦小苗一声惊喜地呼喊。
“咋了?”周至赶紧跑了过来。
“程序运行完了!”麦小苗在电脑上操作监控屏幕:“现在正在拉表,验证系统操作的正确性。”
“吃肉吃糠,就看这一铺了!”李老三难得冒出来一句糙化。
然而等到结果出来之后,却让三人有些失望,系统是以道琼斯股指八四年到九五年十一年时间的股票涨跌变化分析出的买卖点,以一百万美金为基础进行摹拟高频交易,进行正确性验证。
系统最初设计模型有三大类五十多种,被麦小苗优减成了二十三种,主要是这二十三种模型具备反应迅速,逻辑简洁,学习简单,反馈精确等多种优良的特点,其余不太容易通过类神经元网络把控的那些,都给麦小苗无情地淘汰了。
现在运算结果出来了,最后判定出来的成功率只有百分之七十。
三人都面面相觑,这个正确率虽然让一百万美元在十年时间里翻成了一亿美元,但是依然是完全不可接受的,因为那些失败交易会毫无情面地暴露出这套系统在这个世界上的存在,进而引起各方势力的警惕。
“不应该呀……”麦小苗嘀咕道:“怎么连模拟算法都跑不赢?”
贝恩斯实验室的算法模型是传统数据分析模型,跑出来的结果成功率是百分之九十。麦小苗这套系统在静态数据验证的时候高达百分之九十五,远比贝恩斯实验室的数据高得多,没想到加入时间参数变成动态验证后,骤降成了这样。
“会不会是算力资源部署得不够?”李老三首先想到的是这个问题:“要不我们再来把扩容,重跑一次?”
“应该不是那个原因。”麦小苗摇头:“肘子给小智第三次增加算力后,我们把给船舶研究所跑数的间隙时间也利用了起来,现在的小智变成了算力动态分配系统,利用率高了很多,已经超过我们预期保证的百分之三十了。”
周至脑子里灵光一闪:“小苗,把时间分开统计一下!”
“什么意思?”
“我们把时间分成三段,分别统计系统在每一年时间里的交易成功率!”
随着周至的话语,麦小苗的手指头在键盘上就好像跳舞一样闪过一片影子,紧跟着屏幕上一个图表就跳了出来。
“耶!”麦小苗一看图表就高兴得跳了起来,抱着周至又喊又跳:“成功了!”
“啥意思就成功了?”李老三看着疯了一般的两人,觉得自己好没有参与感。
周至一手搂着麦小苗,一手指着电脑:“我们这套系统是学习型模型,理论上处理数据的时间越长,处理的数据越多,处理的准确率就会越高!”
“这条曲线就是从八四年到九五年的命中率分时示意图,八四年的命中率仅有百分之五十,到了八九年命中率就提高到了百分之九十,超过了贝恩斯模型的命中率,到了九四年,数据命中率就达到了百分之九十五。
“我们再跑一次!”麦小苗说道:“用现在学过一次的模型重历一遍!”
“跑起来跑起来!”李老三顿时喜笑颜开,对系统充满了期待:“吓我一大跳,我就说小苗的系统怎么可能出这种问题!”
这就有点无脑粉了,麦小苗快速的将系统重新调配好,点击了回车:“好了,我们现在开始遍历第二次。”
这套系统并没有部署在麦小苗的电脑里,而是部署在四叶草集团的算力中心,麦小苗在这里只是通过卫星网络和电脑里的fter对远在蜀都的系统进行操作而已。
“还玩吗?”李老三眼巴巴地看着两人,现在他的心思只想快点回到粮站去。
“那就收摊吧。”都到这份儿上了谁还有心思继续玩耍下去,那可真是没心没肺了。
等到三人回到粮站已经是傍晚,麦小苗和李老三从马上下来就跑进了大书房,调阅迭代后的新模型跑出来的数据结果。
“怎么样?”过了好一阵,周至也进来了,对两人问道。
麦小苗调出了新数据的统计表样,果然如周至所料,前三年的数据已经调优了,触达正确率已经达到了百分之九十五以上。
“这就可以投产了!”李老三摩拳擦掌。
“可悠着点。”周至摇头:“这个数据还不算合格,继续练着吧。”
“贝恩斯技术公司说百分之九十的正确率就可以投产了呀。”李老三说道:“怎么我们现在都九十五了还不行?”
“这就不得不提到类神经元系统的优势和劣势了。”周至解释道:“这个系统的厉害之处是自我学习的功能,只要我们将模型和反馈算法都设计好,它可以越来越聪明,判断越来越正确。”
“但是缺陷就在于它和人一样,具备抽风的概率,遇到一些超出常规,或者在训练过程中没有发生过的情况,它根据自己的‘经验’推算出的结果,可能会和我们想要的真实情况大相径庭。”
“也就是说,这个系统可能判断正确一亿次,却存在让我们吃不了兜着走的一亿零一次的概率。”
“那怎么办?”李老三傻眼了。
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