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持续阅读枯燥的数学书籍,对马由来说也是一个艰辛的考验。好在前世他从事研究,培养了足够的耐心和恒心,也能耐得住孤独。瞄准一个方向排除其他影响,持续前进。这是一个成功的科学家必备的精神和素质。
欣喜的是,高强度、高密度学习数学这门枯燥的思维性学科,对他的脑域开拓有很大的帮助,修炼的速度也明显加快,入学时16%,这才过去1个过多月,就达到了17%。当然,这与生物智脑储存了大量时空能量有关系,但一个月提升1%简直是坐火箭了。
这也算是一个意外惊喜了。
脑域的开拓,又反哺给高密集度学习,马由只要阅读和解答过的习题,都成为了他的知识,而且非常牢固。
10月,他便开始自修《代数拓扑和微分流形》、《随机数学概论和偏微分方程概论》、《博弈论和数值分析》等硕士阶段的基础课程。在数论、算术几何、微分几何、偏微分方程等各类别中,都阅读了大量参考资料。
脑域开拓较高的缘故,数学基础学习完后,反而后期这些硕士课程的更加容易了,超凡的强行记忆以及理解能力,学习效率更高了。马由大量借阅学校图书馆所有数学书籍,以拓展数学思维能力,而不是专门精研数学中某方面的专题和方向。
有人估算,普通学者要精读数学基础学科需要10多年,马由用了一个月左右,就达到了数学基础学科70%、也就是普通人大概7-8年的学习内容。再给他1、2个月,就可以将10多年才能读懂的数学基础学科内容全部修习完毕。
不过,他需要调整计划了,没有必要继续在数学基础学科上浪费时间,他准备边做专题研究边继续广泛基础学习。
11月,他结束了广泛学习的基础阶段,准备攻克一个数学难题。
他选择在数学领域塑造形象,还有一个目的,就是采用了“大隐隐于市”的策略。他必须树立其天才的形象,才能给以后的创业奠定基础条件。但又不能高调到让人敏感的程度。
数学就是掩护他在其他高科技领域能力的一个有效手段。
按一般人的常理推论,他虽然选择是机械设计,但偏科于数学,一旦数学取得举世瞩目的成就,大家不会想他还有攻克其他高科技领域的能力和时间。从而对他本人的防范就会减少许多。
虽然这种状况可能只是很短一段时间,但能够低调多久就隐瞒多久。
按这个逻辑,将来创业之后,层出不穷的高科技产品,大家会认为马由有领导能力,和数学能力。人们会惯性思维,他扮演的是用数学思维去推动了各项研发,而不是他亲自完成这么多的课题研究和产品研究。
当然,数学可促进物理、工程学、物理学、化学、生物学、计算机等各个学科的进步,对于当代的自然科学研究,有着极为重要的意义。甚至有一个说法是:“生物的尽头是化学、化学的尽头是物理、物理的尽头是数学。”
换言之,数学可以推动物理、物理可以推动化学,而化学推动生物……
所以,在数学界树立较高学术地位,将来一些其他领域的的建树也是有源可溯。
确定了要在数学界放一颗“卫星”,他开始思考先攻克哪一个难题。
数学的猜想很多,在克雷研究所搞出所谓的千禧年七大数学难题之前,费马猜想、四色猜想、哥德巴赫猜想又被称作世界三大数学难题。
与另外两者相比,有着三百多年历史的费马猜想,名头就要更大,其在数学界的地位也丝毫不逊色多少。
前世记载费马猜想于1994年被安德鲁·怀尔斯证明,现在马由的时间有点不够,他也没有和怀尔斯争夺的心思。何况这个平行时间,未必这些细节都一样,说不定还有机会。
他最终还是选择了《哥德巴赫猜想》。
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